需求内容："1.解决问题：研究如何充分利用这些数据、配色机理和经验，提高制定配色方案的科学性、准确性和方便性。
2.提出背景：印染厂采用传统人工打样试验的配色方法，无法利用历史配色数据，效率低，准确性低。
3.技术难点：（1）基于规则和数据驱动的结合，研究配方中染料种类与目标样品颜色空间之间的关联模型。（2）在对织物染色配色规律进一步研究的基础上，将仿生学理论（如神经网络与遗传算法等）用于配方预测，并探究优化方案。
4.技术指标：1、准确率大于90%。2、满足10中以上不同的坯布类型。"

现有基础："1.开展的工作：完成了部分数据的收集整理。
2目前阶段：数据整理和模型初始研究。
3.资金和人力：30万
4.仪器和设备：dataColor测色仪
5.生产条件：企业配色的历史数据。企业提供大数据包括LAB数据、生产中配色数据、坯布种类等"

简要描述：希望与国内顶尖纺织类高等高校合作，专家团队领域在计算机大数据分析、染色等方面有重大研究，能运用大数据进行预测

意向投入金额（万元）：40