需求内容："随着配网规模越来越大，网络结构日益复杂，对异常状态研判的准确性、快速复电的难度也越来越高，对缩短异常状态抢修时间和提前发现排除设备隐患、避免停电的需求也越来越急切。我国每年电力异常及停电带来经济也高达5000亿人民币，其中短时间停电经济损失巨大，持续时间仅为总停电时间的0.47％，而停电损失却是总损失的16.9％。而90%以上的用户短时停电时间是由配电网原因引起，其中单相接地的发生率最为频繁，占系统总故障率的80%以上。现存的传感器监测不具备数据计算与分析能力，所以无法解决配电线路拓扑结构复杂、分支线众多的中压配网的“盲调”和小电流接地系统单相接地监测等问题，进而无法进行状态预诊断，在异常状态发生时也无法快速准确地实现选线和定位。因此研究相关传感器监测算法，提升配网故障识别效率迫在眉睫。
因此，本项目研发电力边缘计算终端，希望解决国网配网测接地异常状态，并进行准确识别，通过智能传感技术，能实现包括小电流接地在内的57种类型线路状态问题的监测，实现整个配网侧的实时在线监测，将线路识别异常状态准确率提升至98.9%，解决配网侧接地存在的误报率高等问题。"

现有基础：目前项目已立项启动，公司已投入研发费用11.2万元。项目已有的核心人员是由海外归国人才以及智能边缘计算终端独角兽企业人才组成，作为最早开始研究配网状态监测领域的团队，在智能电网领域已有接近 10年的技术积累。

意向投入金额（万元）：30